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Desarrollan en la UNAM programa de reconocimiento de voz para aplicación forense

Desarrollan en la UNAM programa de reconocimiento de voz para aplicación forense

Rocío Méndez Robles / MVS

Dicho programa fue desarrollado por José Trangol, estudiante de doctorado en la Facultad de Ingeniería (FI), y sus aplicaciones serán importantes en el campo forense.

Dado que en los procesos legales, las grabaciones de voz son evidencias para probar la inocencia o culpabilidad de un sospechoso, José Trangol, estudiante de doctorado en la Facultad de Ingeniería (FI), ha desarrollado una nueva metodología para analizar los registros de voz y determinar, a partir de modelos estadísticos de referencia, si corresponden o no al timbre de los inculpados.

El modelo mejora la evaluación actual para determinar si el sospechoso es fuente de la reproducción mediante procedimientos científicos, expuso Trangol el en el seminario del Grupo de Señales, Imágenes y Ambientes Virtuales (SIAV), del Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y en Sistemas (IIMAS) de la UNAM.

La propuesta —realizada en conjunto con Abel Herrera, profesor de la FI— destaca que hoy, las grabaciones son analizadas en procesos legales con espectrogramas, gráficas del tono y volumen de voz; sólo comparables visualmente (voiceprint); el procedimiento ya comienza a ser rechazado; el nuevo modelo de análisis utiliza pruebas para ponderar evidencias de material genético con una metodología científica que garantiza resultados objetivos para que los jueces puedan determinar la inocencia o culpabilidad de los sospechosos a partir de la verosimilitud que propicia el uso de tecnología «propia», con resultados científicos útiles en dictámenes «confiables y precisos» en los juicios, concluyó el universitario.

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